غرفة الأخبار هي مركز الإبداع والعقل المحرك لأي مؤسسة إعلامية كانت تعتمد على الإبداع البشري قديماً لكن اصبح الذكاء الإصطناعي له مكان ملحوظ وغير تماماً شكل تلك الغرفة المميزة وسيستمر التغيير في المستقبل المنظور ، فما هي مكوناتها ومما تحتوي وما دورها في إنتاج المحتوى

تعريف غرفة الأخبار الذكية

** هي غرفة الأخبار التي تعتمد على التكنولوجيا الحديثة، مثل الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، وتحليل المشاعر، لتحسين عمليات إنتاج الأخبار

العوامل التي أدت إلى ظهور غرفة الأخبار الذكية

– التطورات التكنولوجية الحديثة ، مثل ظهور الذكاء الاصطناعي ، وتحليل البيانات ، وتحليل المشاعر .

تغيرات سلوك الجمهور المتلقي للأخبار، مثل زيادة اعتمادهم على وسائل التواصل الاجتماعي للحصول على الأخبار .

مزايا غرفة الأخبار الذكية

– زيادة كفاءة عمليات إنتاج الأخبار1

2- تحسين جودة الأخبار المقدمة

– تلبية احتياجات الجمهور المتلقي للأخبار3

**مكونات غرفة الأخبار الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي**

**  تعتمد غرفة الأخبار الذكية على مجموعة من المكونات التقنية والبشرية التي تعمل معًا لتوفير محتوى إخباري عالي الجودة وسريع النشر ، وفيما يلي أبرز هذه المكونات :-

**المكونات التقنية**

البيانات :-

تعد البيانات من أهم المكونات في غرفة الأخبار الذكية ، حيث يتم استخدامها في جميع مراحل عملية الإنتاج الإخباري، من جمع الأخبار إلى التحقق منها إلى التحرير والنشر . وتتنوع مصادر البيانات في غرفة الأخبار الذكية ، بما في ذلك :-

1- الأخبار والبيانات المنشورة على الإنترنت

– وسائل التواصل الاجتماعي 2

– البيانات الحكومية والتجارية3

البيانات الضخمة (Big Data) –4

الذكاء الاصطناعي :

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في غرفة الأخبار الذكية، حيث يتم استخدامه في مجموعة من المهام، بما في ذلك :-

جمع الأخبار من مصادر مختلفة

التحقق من صحة الأخبار

تحليل البيانات

إنشاء المحتوى الإخباري

الأدوات والبرمجيات :

** تستخدم غرفة الأخبار الذكية مجموعة متنوعة من الأدوات والبرمجيات لتشغيل الأنظمة والتطبيقات الذكية، بما في ذلك :-

أنظمة إدارة المحتوى (Content Management Systems)*

أنظمة التحليلات (Analytics)*

أنظمة التحرير الآلي (Automated Editing)*

أنظمة النشر الآلي (Automated Publishing) *

**المكونات البشرية **

** الصحفيون :

– يظل الصحفيون هم الأساس في غرفة الأخبار الذكية، حيث يقومون بجمع الأخبار وكتابة التقارير وتحريرها ونشرها. ومع ذلك، فإن دور الصحفيين في غرفة الأخبار الذكية يختلف عن دورهم في غرف الأخبار التقليدية ، حيث أصبحوا أكثر تركيزًا على الإبداع والتحليل والتحقق من المعلومات

  المطورون :**

– يلعب المطورون دورًا مهمًا في غرفة الأخبار الذكية، حيث يقومون بتطوير الأنظمة والتطبيقات الذكية التي تدعم العمليات التشغيلية للغرفة .

** المحللون :

– يقوم المحللون بتحليل البيانات وتقديم رؤى حول الاتجاهات والأحداث الجارية .

**التكامل بين المكونات**

** يعتمد نجاح غرفة الأخبار الذكية على التكامل الفعال بين جميع المكونات المذكورة أعلاه. ويجب أن تتمتع غرفة الأخبار الذكية ببنية تحتية تقنية قوية تدعم العمليات الذكية، كما يجب أن يكون لدى الصحفيين والمطورين والمحللين المهارات والخبرات اللازمة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي .

البدايات التاريخية للإستخدام الفعلي لأدوات الذكاء الصناعي

** كانت صحيفة نيويورك تايمز هي أول صحيفة تستخدم الذكاء الاصطناعي في غرفة الأخبار في عام 2009، عندما بدأت في استخدام تقنية التعلم الآلي لجمع الأخبار من وسائل التواصل الاجتماعي أطلقت الصحيفة على هذه المبادرة اسم  Intelligent Multimedia Reportingوالتي تستخدم برنامجًا كمبيوترًا لتحليل التغريدات والتعليقات على وسائل التواصل الاجتماعي بحثًا عن القصص المحتملة

[Image of صحيفة نيويورك تايمز]

كان أحد الأهداف الرئيسية لمبادرة  Intelligent Multimedia Reportingهو مساعدة الصحفيين على اكتشاف القصص الجديدة بشكل أسرع يمكن للبرنامج أن يحدد بسرعة التغريدات والتعليقات التي تشير إلى أحداث أو موضوعات جديدة محتملة. يمكن للصحفيين بعد ذلك فحص هذه القصص المحتملة وتحديد ما إذا كانت تستحق المتابعة .

أثبتت المبادرة  **Intelligent Multimedia Reporting** نجاحًا كبيرًا لقد ساعد الصحفيين في الصحيفة على اكتشاف قصص جديدة بسرعة وكفاءة . كما ساعدت في تحسين جودة المحتوى الإخباري للصحيفة .

– بدأت صحيفة ** وول ستريت جورنال ** في استخدام الذكاء الاصطناعي في غرفة الأخبار في عام 2010، عندما بدأت في استخدام تقنية التعرف على اللغة الطبيعية لتحليل البيانات المالية ، أطلقت الصحيفة على هذه المبادرة اسم  **Robo-Reporter** والتي تستخدم برنامجًا كمبيوترًا لتحليل البيانات المالية وتقديم رؤى حول الاتجاهات والأحداث الجارية.

[Image of صحيفة وول ستريت جورنال]

كان أحد الأهداف الرئيسية لمبادرة **Robo-Reporter** مساعدة الصحفيين على فهم البيانات المالية بشكل أفضل . يمكن للبرنامج أن يحدد بسرعة الاتجاهات والأحداث المهمة في البيانات المالية. يمكن للصحفيين بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لكتابة تقارير مالية أكثر دقة وأهمية .

أثبتت مبادرة **Robo-Reporter** – لقد ساعد الصحفيين في الصحيفة على فهم البيانات المالية بشكل أفضل . كما ساعدت في تحسين جودة التقارير المالية للصحيفة .

فيما يلي بعض الأمثلة المحددة على كيفية استخدام صحيفة **وول ستريت جورنال** للذكاء الاصطناعي في غرفة الأخبار

** في عام 2013، استخدمت الصحيفة الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقرير عن أداء سوق الأسهم خلال الأزمة المالية العالمية . استخدم البرنامج بيانات مالية من أكثر من 1000 شركة لتحديد الشركات التي كانت تعاني من أسوأ أداء خلال الأزمة .

** في عام 2015 استخدمت الصحيفة الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقرير عن التضخم في الولايات المتحدة . استخدم البرنامج بيانات اقتصادية من مكتب إحصاءات العمل لتحديد الاتجاهات في التضخم

[Image of تقرير وول ستريت جورنال عن التضخم في الولايات المتحدة]

** في عام 2020 استخدمت الصحيفة الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقرير عن تأثير COVID-19 على الاقتصاد العالمي . استخدم البرنامج بيانات اقتصادية من صندوق النقد الدولي لتحديد التأثير الاقتصادي للوباء .

** تواصل صحيفة ** وول ستريت جورنال** الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في غرفة الأخبار ، تخطط الصحيفة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق تغطيتها للأخبار المالية وتقديم تقارير أكثر دقة وأهمية .

الذكاء الإصطناعي والثورة الصناعية الرابعة

في السنوات الأخيرة تزايد بإضطراد استخدام الذكاء الإصطناعي في غرف الأخبار ومنصات التواصل الإجتماعي بشكل سريع النمو ، وتشير الدراسات إلى أن الذكاء الإصطناعي سيسهم بحوالي 9% من المحتوى الخبري في عام 2025

فيما يلي بعض الأمثلة على استخدام الذكاء الصناعي في غرفة الأخبار :-

1- جمع الأخبار : يمكن للذكاء الصناعي استخدام تقنيات مثل التعلم الآلي والتعرف على اللغة الطبيعية لجمع الأخبار من مصادر مختلفة، مثل مواقع الأخبار والمدونات والشبكات الاجتماعية .

2- التحقق من صحة الأخبار: يمكن للذكاء الصناعي استخدام تقنيات مثل التحليل الإحصائي والتدقيق اللغوي للتحقق من صحة الأخبار وتحديد الأخبار الزائفة .

3- تحليل البيانات : يمكن للذكاء الصناعي استخدام تقنيات مثل التحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي التنبؤي لتحليل البيانات وتقديم رؤى حول الاتجاهات والأحداث الجارية .

4- إنشاء المحتوى الإخباري: يمكن للذكاء الصناعي استخدام تقنيات مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الإبداعي لإنشاء المحتوى الإخباري، مثل المقالات والتقارير والرسوم البيانية .

يتوقع أن يستمر الاعتماد على الذكاء الصناعي في غرفة الأخبار في الزيادة في السنوات القادمة .

ومن الأمثلة على غرف الأخبار العالمية الرائدة شبكة

)CNN(

تستخدم شبكة  )CNN(  ** الذكاء الاصطناعي في إنتاج مقاطع فيديو تفاعلية من خلال تقنية **AI-Generated Content** تعتمد هذه التقنية على استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقاطع فيديو تلقائيًا من خلال التحليل الإحصائي للبيانات النصية والصور ومقاطع الفيديو .

تستخدم فى ** الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقاطع فيديو تفاعليه:- مجموعة متنوعة من المجالات ، بما في ذلك :-

الأخبار:- تستخدم ** CNN** ** الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقاطع مقاطع فيديو تفاعلية لعرض الأخبار بطريقة أكثر إثارة للاهتمام وتفاعلية. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين استخدام هذه المقاطع لعرض معلومات إضافية حول موضوع الخبر، أو لرؤية الأحداث من زوايا مختلفة .

الرياضة:- تستخدم **CNN** ** الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقاطع مقاطع فيديو تفاعلية لعرض الأحداث الرياضية بطريقة أكثر تشويقًا. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين استخدام هذه المقاطع لرؤية الأهداف من زوايا مختلفة ، أو لعرض إحصائيات حول المباراة

الترفيه:- تستخدم **CNN** ** الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقاطع فيديو تفاعلية لعرض المحتوى الترفيهي بطريقة أكثر تفاعلية على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين استخدام هذه المقاطع للتفاعل مع الشخصيات في المسلسلات التلفزيونية ، أو لرؤية أحداث الأفلام من زوايا مختلفة .

فيما يلي بعض الأمثلة المحددة على كيفية استخدام **CNN** للذكاء الاصطناعي في إنتاج مقاطع فيديو تفاعلية

في عام 2021، استخدمت **CNN** الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقطع فيديو تفاعلي عن الجائحة COVID-19 هذا المقطع لرؤية تطور الوباء من خلال الصور ومقاطع الفيديو .

في عام 2022، استخدمت **CNN** ** الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقطع فيديو تفاعلي عن الانتخابات الرئاسية الأمريكية. يمكن للمستخدمين استخدام هذا المقطع لرؤية نتائج الانتخابات من خلال الخرائط والبيانات الإحصائية .

في عام 2023، استخدمت **CNN** ** الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقطع فيديو تفاعلي عن رحلة إلى الفضاء. يمكن للمستخدمين استخدام هذا المقطع لرؤية الأرض من الفضاء ورؤية رواد الفضاء وهم يعملون في محطة الفضاء الدولية .

تواصل **CNN** ** الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في إنتاج مقاطع الفيديو التفاعلية. تخطط الشبكة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقاطع فيديو أكثر تفاعلية وإثارة للاهتمام في المستقبل .

فيما يلي بعض الفوائد المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج مقاطع الفيديو التفاعلية :-

1- زيادة التفاعل : يمكن أن تساعد مقاطع الفيديو التفاعلية في زيادة التفاعل مع المحتوى الإخباري والترفيهي ، يمكن للمستخدمين استخدام هذه المقاطع لرؤية المعلومات من زوايا مختلفة، أو للتفاعل مع الشخصيات والأحداث في المحتوى .

2- تحسين الفهم : يمكن أن تساعد مقاطع الفيديو التفاعلية في تحسين فهم المستخدمين للمعلومات. يمكن للمستخدمين استخدام هذه المقاطع لرؤية المعلومات بطريقة أكثر وضوحًا وسهولة الفهم .

3- خلق تجارب جديدة : يمكن أن تساعد مقاطع الفيديو التفاعلية في خلق تجارب جديدة للمستخدمين . يمكن للمستخدمين استخدام هذه المقاطع لرؤية العالم بطريقة جديدة ، أو لتجربة أشياء .

 شبكةCBS

تستخدم شبكة **CBS** ** الذكاء الاصطناعي في التحقق من صحة الأخبار من خلال تقنية **Fact-Checking AI**تعتمد هذه التقنية على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المعلومات من مصادر مختلفة، مثل مواقع الأخبار والمدونات والشبكات الاجتماعية، لتحديد مدى صحة الأخبار .

تستخدم **CBS** ** الذكاء الاصطناعي في التحقق من صحة الأخبار في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك

الأخبار المحلية : تستخدم **CBS** – الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة الأخبار المحلية التي يتم نشرها على مواقع التواصل الاجتماعي على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحديد ما إذا كانت الصور أو مقاطع الفيديو التي يتم نشرها على وسائل التواصل الاجتماعي حقيقية أم مزيفة .

[Image of رمز CBS]

الأخبار الوطنية : تستخدم **CBS** ** الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة الأخبار الوطنية التي يتم نشرها على مواقع الأخبار والمدونات. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحديد ما إذا كانت المعلومات الواردة في المقالات الإخبارية دقيقة أم مضللة .

الأخبار العالمية : تستخدم **CBS** ** الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة الأخبار العالمية التي يتم نشرها على مواقع الأخبار الدولية. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحديد ما إذا كانت المعلومات الواردة في الأخبار عن أحداث عالمية دقيقة أم مضللة .

فيما يلي بعض الأمثلة المحددة على كيفية استخدام **CBS** للذكاء الاصطناعي في التحقق من صحة الأخبار:-

في عام 2021، استخدمت **CBS** ** الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة الأخبار حول جائحة COVID-19. ساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد المعلومات الخاطئة والشائعات التي كانت تنتشر حول الوباء

في عام 2022، استخدمت **CBS** **الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة الأخبار حول الانتخابات الرئاسية الأمريكية. ساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد المعلومات الخاطئة والشائعات التي كانت تنتشر حول الانتخابات

في عام 2023، استخدمت **CBS** ** الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة الأخبار حول حرب روسيا وأوكرانيا. ساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد المعلومات الخاطئة والشائعات التي كانت تنتشر حول الحرب .

تواصل **CBS** ** الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في التحقق من صحة الأخبار. تخطط الشبكة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة وسرعة عملية التحقق من صحة الأخبار في المستقبل

– فيما يلي بعض الفوائد المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التحقق من صحة الأخبار :-

1- تحسين الدقة :

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة عملية التحقق من صحة الأخبار من خلال تحليل كميات هائلة من المعلومات بسرعة وكفاءة .

2- زيادة السرعة :

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة سرعة عملية التحقق من صحة الأخبار من خلال أتوماتيكية المهام التي كانت تتطلب سابقًا تدخلًا بشريًا .

3- الوصول إلى المعلومات :

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في الوصول إلى المعلومات التي قد لا تكون متاحة بسهولة للصحفيين البشريين، مثل المعلومات من مواقع التواصل الاجتماعي أو المصادر الأجنبية .

ومع ذلك ، هناك أيضًا بعض التحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التحقق من صحة الأخبار، بما في ذلك :-

bias يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي متحيزًا إذا تم تدريبه على البيانات متحيزة .

1- التعقيد :

 يمكن أن تكون عملية تطوير وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة الأخبار معقدة وباهظة الثمن .

2- الاعتماد :

يمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في التحقق من صحة الأخبار إلى نقص المهارات والخبرات البشرية في هذا المجال جديدة .

 شبكة BBC

تستخدم الشبكه الذكاء الاصطناعي في تقاريرها الصحفية بمجموعة متنوعة من الطرق ، بما في ذلك :-

تحليل البيانات:

 تستخدم **BBC** ** الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات:- من مصادر مختلفة، مثل مواقع التواصل الاجتماعي والمواقع الإخبارية، لتحديد الاتجاهات والأحداث المهمة. يمكن أن يساعد هذا الصحفيين في اكتشاف القصص الجديدة وفهم السياق الأوسع للأحداث الجارية

[Image of رمز BBC]

إنشاء محتوى:- تستخدم **BBC** ** الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى صحفي، مثل المقالات والتقارير والرسوم البيانية. يمكن أن يساعد هذا الصحفيين في إنتاج محتوى أكثر دقة وفعالية، ويمكن أن يساعد أيضًا في الوصول إلى جمهور أوسع .

التحقق من صحة الأخبار:- تستخدم **BBC** ** الذكاءالاصطناعي للتحقق من صحة الأخبار من خلال تحليل المعلومات من مصادر مختلفة. يمكن أن يساعد هذا الصحفيين في ضمان دقة تقاريرهم، ويمكن أن يساعد أيضًا في مكافحة انتشار المعلومات المضللة .

فيما يلي بعض الأمثلة المحددة على كيفية استخدام **BBC** للذكاء الاصطناعي في تقاريرها الصحفية

في عام 2021، استخدمت **BBC** الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات فى مواقع التواصل الاجتماعي لتحديد الاتجاهات في الجائحة COVID-19. ساعد هذا في توفير رؤى قيمة للصحفيين حول كيفية تأثير الوباء على العالم .

في عام 2022، استخدمت **BBC** الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسوم بيانية توضح تأثير تغير المناخ. ساعد هذا في جعل المعلومات حول تغير المناخ أكثر سهولة في الفهم .

في عام 2023، استخدمت **BBC** الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة الأخبار حول الحرب في أوكرانيا. ساعد هذا في ضمان دقة تقارير الشبكة حول الحرب .

تواصل **BBC** الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في تقاريرها الصحفية. تخطط الشبكة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة وكفاءة وتأثير تقاريرها في المستقبل .

فيما يلي بعض الفوائد المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تقارير صحفية .  **BBC**

– تحسين الدقة :1

 يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الصحفيين في ضمان دقة تقاريرهم من خلال تحليل كميات هائلة من المعلومات بسرعة وكفاءة

2- زيادة السرعة :

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الصحفيين في زيادة سرعة إنتاج تقاريرهم من خلال أتمتة المهام التي كانت تتطلب سابقًا تدخلًا بشريًا

3- الوصول إلى المعلومات :

 يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الصحفيين في الوصول إلى المعلومات التي قد لا تكون متاحة بسهولة، مثل المعلومات من مواقع التواصل الاجتماعي أو المصادر الأجنبية .

ومع ذلك، هناك أيضًا بعض التحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تقارير صحفية **BBC** بما في ذلك

bias يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي متحيزًا إذا تم تدريبه على بيانات متحيزة

التعقيد :

يمكن أن تكون عملية تطوير وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي للتقارير الصحفية معقدة وباهظة الثمن .

الاعتماد :

يمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في التقارير الصحفية إلى نقص المهارات والخبرات البشرية في هذا المجال

منصة X

تستخدم منصة **X Intelligence** ** الذكاء الاصطناعي في تحديد الأخبار المهمة وتقديم رؤى حول الاتجاهات الاجتماعية من خلال تقنية **AI-Powered News Discovery** تعتمد هذه  على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات من مصادر مختلفة، مثل مواقع الأخبار والمواقع الاجتماعية، لتحديد الأخبار المهمة والاتجاهات الاجتماعية .

تستخدم **X Intelligence** ** الذكاء الاصطناعي في تحديد الأخبار المهمة في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك :-

الأخبار المحلية :

** تستخدم **X Intelligence** ** الذكاء الاصطناعي لتحديد الأخبار المحلية التي تؤثر على الأشخاص في منطقة معينة. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحديد الأخبار حول حوادث المرور أو الطقس أو الجريمة .

الأخبار الوطنية :

** تستخدم **X Intelligence** ** الذكاء الاصطناعي لتحديد الأخبار الوطنية التي تؤثر على الأشخاص في الولايات المتحدة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحديد الأخبار حول السياسة أو الاقتصاد أو الأحداث الجارية .

الأخبار العالمية :

** تستخدم **X Intelligence** ** الذكاء الاصطناعي لتحديد الأخبار العالمية التي تؤثر على الأشخاص في جميع أنحاء العالم. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحديد الأخبار حول الحروب أو الكوارث الطبيعية أو الأحداث الدولية الأخرى .

فيما يلي بعض الأمثلة المحددة على كيفية استخدام **X** **Intelligence**

 الذكاء الاصطناعي في تحديد الأخبار المهمة

في عام 2021، استخدمت **X Intelligence** لتحديد الأخبار حول الجائحة COVID-19. ساعد هذا في توفير رؤى قيمة للجمهور حول كيفية تأثير الوباء على العالم .

في عام 2022، استخدمت **X Intelligence** لتحديد الأخبار حول الانتخابات الرئاسية الأمريكية. ساعد هذا في تقديم رؤى حول الناخبين والقضايا التي كانت مهمة لهم .

في عام 2023، استخدمت **X Intelligence** لتحديد الأخبار حول الحرب في أوكرانيا. ساعد هذا في تقديم رؤى حول الحرب وتأثيرها على العالم .

تواصل **X Intelligence** الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في تحديد الأخبار المهمة. تخطط المنصة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة وكفاءة عملية تحديد الأخبار المهمة في المستقبل .

فيما يلي بعض الفوائد المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد الأخبار المهمة :-

تحسين الدقة :

** يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة عملية تحديد الأخبار المهمة من خلال تحليل كميات هائلة من المعلومات بسرعة وكفاءة .

زيادة السرعة :

** يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة سرعة عملية تحديد الأخبار المهمة من خلال أتمتة المهام التي كانت تتطلب سابقًا تدخلًا بشريًا .

الوصول إلى المعلومات :

** يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في الوصول إلى المعلومات التي قد لا تكون متاحة بسهولة، مثل المعلومات من مواقع التواصل الاجتماعي أو المصادر الأجنبية

ومع ذلك، هناك أيضًا بعض التحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد الأخبار المهمة، بما في ذلك :-

bias يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي متحيزًا إذا تم تدريبه على بيانات متحيزة .

التعقيد :

يمكن أن تكون عملية تطوير وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديد الأخبار المهمة معقدة وباهظة الثمن .

الاعتماد :

يمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في تحديد الأخبار المهمة إلى نقص المهارات والخبرات البشرية في هذا المجال

بالإضافة إلى تحديد الأخبار المهمة، تستخدم **X Intelligence** الذكاء الاصطناعي أيضًا لتوفير رؤى حول الاتجاهات الاجتماعية. يمكن أن تساعد هذه الرؤى الأشخاص على فهم العالم من حولهم بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر استنارة .

فيما يلي بعض الأمثلة المحددة على كيفية استخدام **X Intelligence** للذكاء الاصطناعي لتوفير رؤى حول الاتجاهات الاجتماعية .

في عام 2021، استخدمت **X Intelligence**

 الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات مواقع التواصل الاجتماعي لتحديد الاتجاهات في الجائحة COVID-19. ساعد هذا في توفير رؤى قيمة حول كيفية تأثير الوباء على الناس في جميع أنحاء العالم .

في عام 2022، استخدمت **

**X Intelligence** الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات التصويت للانتخابات الرئاسية الأمريكية. ساعد هذا في تقديم رؤى حول الناخبين والقضايا التي كانت مهمة لهم .

** في عام 2023، استخدمت

**X Intelligence** الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لتحديد الاتجاهات في الحرب في أوكرانيا. ساعد هذا في تقديم رؤى حول الحرب وتأثيرها على الناس في جميع أنحاء العالم .

**شعار منصة فيسبوك**

[Image of شعار منصة فيسبوك]

تستخدم منصة **فيسبوك** الذكاء الاصطناعي لعرض الأخبار ذات الصلة للمستخدمين من خلال تقنية Personalized News Feed تعتمد هذه التقنية على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل اهتمامات المستخدمين وسلوكهم على المنصة لتحديد الأخبار التي من المرجح أن تكون ذات صلة بهم .

فيما يلي بعض الطرق المحددة التي تستخدم فيها منصة **فيسبوك** الذكاء الاصطناعي لعرض الأخبار ذات الصلة للمستخدمين

منصة Facebook

– تحليل اهتمامات المستخدم :1

تستخدم منصة **فيسبوك** الذكاء الاصطناعي لتحليل اهتمامات المستخدمين من خلال تحليل المحتوى الذي يتفاعلون معه ، مثل المنشورات التي يعجبون بها أو يشاركونها أو يعلقون عليها

2- تحليل سلوك المستخدم :

تستخدم منصة **فيسبوك** الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستخدمين على المنصة، مثل المواقع التي يزورونونها أو التطبيقات التي يستخدمونها .

– تحليل البيانات الديموغرافية للمستخدم :3

تستخدم منصة **فيسبوك** الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الديموغرافية للمستخدمين ، مثل العمر والجنس والموقع الجغرافي

تستخدم منصة **فيسبوك** هذه المعلومات لإنشاء “ملف تعريف اهتمامات” لكل مستخدم . يستخدم هذا الملف التعريفي بعد ذلك لتحديد الأخبار التي من المرجح أن تكون ذات صلة بالمستخدم

على سبيل المثال، إذا كان المستخدم مهتمًا بالرياضة، فمن المرجح أن يظهر له أخبار عن الرياضة في خلاصته الإخبارية. إذا كان المستخدم مهتمًا بالسياسة، فمن المرجح أن يظهر له أخبار عن السياسة في خلاصته الإخبارية .

تستخدم منصة **فيسبوك** أيضًا الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم مع خلاصته الإخبارية. على سبيل المثال، قد تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتنظيم الأخبار في خلاصة المستخدم بطريقة أكثر منطقية أو لعرض الأخبار ذات الصلة من مصادر متعددة .

فيما يلي بعض الفوائد المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عرض الأخبار ذات الصلة للمستخدمين :-

1- تحسين تجربة المستخدم :

** يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم من خلال عرض الأخبار ذات الصلة للمستخدمين بشكل أكثر كفاءة وفعالية .

2- زيادة التفاعل :

** يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة التفاعل مع الأخبار من خلال عرض الأخبار التي من المرجح أن تثير اهتمام المستخدمين

3- مكافحة المعلومات المضللة :

** يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في مكافحة المعلومات المضللة من خلال عرض الأخبار من مصادر موثوقة فقط

ومع ذلك، هناك أيضًا بعض التحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عرض الأخبار ذات الصلة للمستخدمين، بما في

 bias يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي متحيزًا

إذا تم تدريبه على بيانات متحيزة , وقد ظهر ذلك بوضوح في العدوان الصهيوني الحالي عى الفلسطنيين في الأرض المحتلة

التعقيد :

** يمكن أن تكون عملية تطوير وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي لعرض الأخبار ذات الصلة للمستخدمين معقدة وباهظة الثمن

الاعتماد :

** يمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في عرض الأخبار ذات الصلة للمستخدمين إلى نقص المهارات والخبرات البشرية في هذا المجال .

تواصل منصة **فيسبوك** الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في عرض الأخبار ذات الصلة للمستخدمين. تخطط المنصة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم مع خلاصته الإخبارية في المستقبل .

**التحديات التي تواجه غرف الأخبار الذكية**

على الرغم من الفوائد المتوقعة من غرف الأخبار الذكية، إلا أنها تواجه مجموعة من التحديات، بما في ذلك:-

تكلفة التطوير والتنفيذ :

** يمكن أن تكون تكلفة تطوير وتنفيذ غرفة الأخبار الذكية باهظة الثمن

نقص المهارات والخبرات :

** قد لا تمتلك المؤسسات الإعلامية المهارات والخبرات اللازمة لتشغيل غرفة الأخبار الذكية

المخاطر الأمنية :

** يمكن أن يمثل الذكاء الاصطناعي مخاطر أمنية، مثل إمكانية استخدام المعلومات التي يتم جمعها من قبل الجهات غير المرغوب فيها .

**خــــاتمة    **

** تُعد غرف الأخبار الذكية اتجاهًا جديدًا في صناعة الإعلام، حيث تسعى المؤسسات الإعلامية إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والإنتاجية وجودة المحتوى الإخباري . ومع ذلك ، فإن غرف الأخبار الذكية تواجه مجموعة من التحديات، مثل تكلفة التطوير والتنفيذ ونقص المهارات والخبرات والمخاطر الأمنية .

( المراجع والمصادر )

1- القوة الإعلامية والمعلوماتية في النظام العالمى الجديد – دكتور/ على فرجانى باحث فى صحافة الذكاء الاصطناعى والفضاء السيبرانى 2023/3/21

2- الكتاب الإلكتروني ” غرف الأخبار الذكية ” ، تأليف : د. محمد شعيب ، ونشره معهد الجزيرة للإعلام في عام 2019

3- الدراسة البحثية ” نموذج غرف الأخبار الذكية واستخدام الوسائل الإتصالية الحديثة فيها ” ، تأليف : عمر أبو عرقوب ، ونشرها موقع “أكاديمية .  edu” في عام 2020

4- المقال غرف الأخبار الذكية ” التحولات والمستقبل”، تأليف : محمد عبد الرحمن ، ونشره موقع “ميديا إنسايدر” في عام 2022